Мэтт Шумер — основатель ИИ-стартапа HyperWrite, инвестор и разработчик, шесть лет работающий в индустрии. 10 февраля 2026 года он опубликовал статью «Something Big Is Happening» — личное обращение к друзьям, семье и всем, кто до сих пор воспринимает ИИ как «улучшенный поиск».
Это не прогноз, не теория, а свидетельство изнутри: Шумер рассказывает, как с выходом 5 февраля 2026 года GPT-5.3 Codex и Opus 4.6 его работа разработчика изменилась навсегда. Ему больше не надо писать код — он просто описывает задачи ИИ своими словами, и тот возвращает готовый продукт через несколько часов. Без итераций, багов, и без Мэтта.
Эта статья — попытка сократить разрыв между реальностью, которую уже видят в индустрии, и представлениями обычных людей. Шумер не дает отвлеченных прогнозов. Он фиксирует факт: будущее уже наступило, оно пришло в разработку. На очереди юристы, финансисты, врачи, аналитики, дизайнеры. Окно возможностей, чтобы подготовиться, открыто прямо сейчас: тот, кто приносит результат за час вместо трех дней, становится самым ценным в команде. Окно закроется быстро.
Вспомните февраль 2020-го.
Если вы внимательно следили за новостями, вы могли заметить, что несколько человек говорили о вирусе, распространяющемся за границей. Но большинство из нас не придавало этому значения. Фондовый рынок чувствовал себя прекрасно, дети ходили в школу, мы ходили в рестораны, жали друг-другу руки, планировали поездки. Если бы кто-то сказал вам, что он запасается туалетной бумагой, вы бы подумали, что он слишком много времени проводит в странных уголках интернета. А затем, за какие-то три недели, весь мир изменился. Офисы закрылись, дети стали учиться дома, а жизнь перестраивалась так, что вы бы не поверили, если бы вам описали это месяцем ранее.
Мне кажется, мы сейчас находимся в фазе «это кажется преувеличением» чего-то гораздо, гораздо более масштабного, чем ковид.
Я провел шесть лет, создавая ИИ-стартапы и инвестируя в эту сферу. Я живу в этом мире. И я пишу это для близких мне людей, которые в нём не живут — для моей семьи, моих друзей, тех, кто мне дорог и кто продолжает спрашивать меня: «и что там с ИИ?» — и получает ответ, который не передаёт и половины того, что происходит на самом деле. Я продолжаю давать им вежливую версию. Коктейльную версию. Потому что честная версия звучит так, будто я сошел с ума. И какое-то время я говорил себе, что это достаточно веская причина, чтобы держать происходящее при себе. Но разрыв между тем, что я говорил, и тем, что происходит на самом деле, стал слишком велик. Люди, которые мне дороги, заслуживают услышать о том, что грядёт, даже если это звучит безумно.
Я должен сразу кое-что прояснить: хотя я работаю в ИИ, у меня почти нет влияния на то, что сейчас происходит, как и у подавляющего большинства в этой индустрии. Будущее формируется поразительно малым числом людей: несколько сотен исследователей в горстке компаний — OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и ещё нескольких.
Один тестовый запуск, которым руководит небольшая команда, может создать ИИ-систему, которая сдвинет всю траекторию развития технологии. Большинство из нас, работающих в ИИ, строит на фундаменте, заложенном другими. Мы только наблюдаем за этим разворачивающимся зрелищем так же, как и вы — мы просто оказались достаточно близко, чтобы первыми почувствовать, как дрожит земля.
Но время пришло. Не в смысле «когда-нибудь нам стоит об этом поговорить». А в смысле «это происходит прямо сейчас, и мне нужно, чтобы вы это поняли».
Я знаю, что это реально, потому что это сначала случилось со мной.
Вот что люди за пределами техносферы пока не совсем понимают: причина, по которой так много людей в индустрии сейчас бьют тревогу, в том, что это уже произошло. Мы не делаем прогнозы. Мы рассказываем вам о том, что уже случилось в нашей сфере, и предупреждаем, что вы — следующие.
Годами ИИ улучшался неуклонно. Большие скачки случались то тут, то там, но между
ними было достаточно времени, чтобы вы могли осмыслить их. Затем, в 2025 году, новые технологии создания моделей открыли путь к гораздо более быстрому прогрессу. А потом стало еще быстрее. А потом еще быстрее. Каждая новая модель была не просто лучше предыдущей — разрыв становился всё больше, а время между релизами — всё короче. Я использовал ИИ всё чаще, возвращался к нему с правками всё реже, наблюдал, как он справляется с задачами, которые раньше, как я думал, требовали моего экспертного участия.
А потом, 5 февраля, две крупные ИИ-лаборатории выпустили новые модели в один день: GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic, создателей Claude, одного из главных конкурентов ChatGPT. И что-то щёлкнуло. Не как выключатель — скорее как момент, когда ты понимаешь, что вода вокруг тебя поднялась и уже достигла груди.
Я больше не нужен для технической части своей работы. Я просто описываю, что нужно сделать своим словами — и это просто… появляется. Не черновик, который нужно править, а законченная вещь. Я говорю ИИ, чего хочу, ухожу от компьютера на четыре часа и возвращаюсь к готовой работе. Сделанной хорошо. Сделанной лучше, чем сделал бы я сам. Без единой правки. Пару месяцев назад я ходил с ИИ по кругу, направлял его, вносил правки. Теперь я просто описываю результат и ухожу.
Позвольте мне привести пример, чтобы вы поняли, как это выглядит на практике. Я говорю ИИ: «Я хочу собрать такое-то приложение. Вот что оно должно делать, вот примерно как должно выглядеть. Продумай пользовательский сценарий, дизайн, всё сам». И он это делает. Он пишет десятки тысяч строк кода. А затем — и это та часть, которая ещё год назад была немыслимой — он сам открывает приложение. Он кликает по кнопкам. Он тестирует функции. Он пользуется приложением так, как пользовался бы человек. Если ему что-то не нравится в том, как это выглядит или работает, он возвращается и меняет это. Сам. Он пробует варианты, исправляя и улучшая, пока не будет удовлетворён. И только когда он решает, что приложение соответствует его собственным стандартам, он возвращается ко мне и говорит: «Готово, можете тестировать». И когда я тестирую — обычно всё идеально.
Я не преувеличиваю. Так выглядел мой понедельник на этой неделе.
Но модель, выпущенная на прошлой неделе — GPT-5.3 Codex — потрясла меня больше всего. Она не просто исполняла мои инструкции. Она принимала интеллектуальные решения. У неё появилось то, что впервые ощущалось как суждение. Как вкус. То необъяснимое чувство, которое подсказывает, какое решение верное — то, о чём люди всегда говорили: «ИИ никогда этим не овладеет». У этой модели это есть. Или есть нечто настолько близкое, что различие уже начинает терять смысл.
Я всегда рано внедрял ИИ-инструменты. Но последние несколько месяцев потрясли меня. Эти новые модели — не инкрементальные улучшения. Это нечто совершенно иное.
И вот почему это касается вас, даже если вы не работаете в технологиях.
Лаборатории сделали осознанный выбор. Сначала они сосредоточились на том, чтобы ИИ отлично писал код — потому что для создания ИИ нужно много кода. Если ИИ умеет писать этот код, он может помочь построить следующую версию себя. Более умную версию, которая пишет лучший код, которая строит еще более умную версию. Сделать ИИ великолепным программистом — это была стратегия. Моя работа начала меняться раньше вашей не потому, что они целились в разработчиков.
Теперь они это сделали. И они движутся дальше, ко всему остальному.
Опыт, который пережили айтишники за последний год — наблюдение за тем, как ИИ прошёл путь от «полезного инструмента» до «делает мою работу лучше меня» — это опыт, который вот-вот переживут все остальные. Юриспруденция, финансы, медицина, бухгалтерия, консалтинг, написание текстов, дизайн, аналитика, поддержка клиентов. Не через десять лет. Люди, создающие эти системы, говорят: от одного до пяти лет. Некоторые говорят — меньше. И судя по тому, что я увидел за последние пару месяцев, «меньше» — более вероятно.
«Но я пробовал ИИ, и он не был таким уж хорошим».
Я слышу это постоянно. И я понимаю, потому что раньше так и было.
Если вы пробовали ChatGPT в 2023 или начале 2024 и думали: «он выдумывает», «ничего особенного» — вы были правы. Те ранние версии действительно были ограничены. Они галлюцинировали. Они с уверенностью несли чушь.
Это было два года назад. По меркам ИИ — доисторическая эпоха.
Модели, доступные сегодня, неузнаваемы по сравнению с тем, что существовало даже полгода назад. Споры о том, «действительно ли ИИ становится лучше» или «упирается в стену» — которые длились больше года — закончены. Всё. Любой, кто до сих пор продолжает этот спор, либо не пользовался текущими моделями, либо имеет причины преуменьшать происходящее, либо оценивает ИИ по опыту 2024 года, который больше не актуален. Я говорю это не для того, чтобы отмахнуться. Я говорю это потому, что разрыв между общественным восприятием и текущей реальностью сейчас огромен — и этот разрыв опасен. Потому что он мешает людям подготовиться.
Часть проблемы в том, что большинство людей пользуются бесплатными версиями ИИ-инструментов. Бесплатная версия отстаёт от того, что доступно платным пользователям, больше чем на год. Оценивать ИИ по бесплатному ChatGPT — это как оценивать современные смартфоны по раскладушке. Люди, которые платят за лучшие инструменты и действительно используют их ежедневно для реальной работы, знают, что грядёт.
Я вспоминаю своего друга, он юрист. Я постоянно советую ему попробовать ИИ в работе своей компании, а он постоянно находит причины не делать этого. Это не подходит под его специализацию, он допустил ошибку во время тестирования, он не понимает нюансов его работы. Я понимаю. Но партнёры из крупных юридических фирм сами выходят на меня за советами, потому что они попробовали текущие версии и видят, куда это движется. Один из них, управляющий партнер крупной фирмы, проводит часы каждый день за использованием ИИ. Он сказал мне: это как иметь команду ассистентов, доступных мгновенно. Он использует это не потому, что это игрушка. Он использует это, потому что это работает. И он сказал мне одну вещь, которая застряла у меня в голове: каждые пару месяцев ИИ становится значительно способнее в его работе. Он сказал: если эта траектория сохранится, он ожидает, что ИИ сможет делать большую часть того, что делает он сам — и это управляющий партнёр с десятилетиями опыта. Он не паникует. Но он следит очень внимательно.
Люди, которые опережают свои индустрии — те, кто реально серьёзно экспериментируют — не отмахиваются от этого. Они поражены тем, что ИИ уже может. И они позиционируют себя соответствующим образом.
Как быстро это на самом деле развивается
Позвольте мне описать темп прогресса, потому что, думаю, это та часть, в которую труднее всего поверить, если вы не следите за этим пристально.
В 2022 году ИИ не мог надежно выполнять базовые арифметические функции. Он с уверенностью говорил вам, что 7 × 8 = 54.
К 2023 году он сдал экзамен на адвоката.
К 2024 году он мог писать рабочий софт и объяснять научные теории на уровне выпускника ВУЗа.
К концу 2025 года некоторые из лучших инженеров мира говорили, что передали ИИ большую часть своей работы по написанию кода.
5 февраля 2026 года вышли новые модели, после которых всё, что было до них, ощущается как другая эпоха.
Если вы не пробовали ИИ в последние несколько месяцев, то актуальные версии покажуться вам неузнаваемым.
Существует организация METR, которая реально измеряет это с помощью данных. Они отслеживают, задачи какой длительности — измеряемой временем, которое требуется эксперту-человеку — модель может успешно выполнить полностью от начала до конца без помощи человека. Около года назад ответ был примерно десять минут. Потом — час. Потом — несколько часов. Последний замер — Claude Opus 4.5, ноябрь — показал, что ИИ выполняет задачи, на которые эксперту-человеку требуется почти пять часов. И это число удваивается примерно каждые семь месяцев, а последние данные показывают, что ускорение может достигать четырёх месяцев.
Но даже этот замер ещё не обновлен с учетом моделей, вышедших на этой неделе. Судя по моему опыту их использования, скачок крайне значительный. Я ожидаю, что следующее обновление графика METR покажет очередной большой рывок.
Если продлить этот тренд — а он держится годами без признаков уплощения — мы смотрим на ИИ, который может работать автономно днями в течение следующего года. Неделями — в течение двух. Месячные проекты — в течение трёх.
Дарио Амодеи (Dario Amodei) — CEO и сооснователь Anthropic, сказал, что ИИ-модели «существенно умнее, чем большинство людей во многих задачах» ожидаются в 2026 или 2027 году.
Вдумайтесь на секунду. Если ИИ умнее, чем большинство кандидатов наук, вы правда думаете, что он не справится с большинством офисных работ?
Подумайте, что это значит для вашей работы.
ИИ уже строит следующий ИИ.
Есть ещё одна вещь, которая, на мой взгляд, является самым важным и наименее понятным событием.
5 февраля OpenAI выпустила GPT-5.3 Codex. В технической документации было указано следующее:
«GPT-5.3-Codex — наша первая модель, которая сыграла важную роль в создании самой себя. Команда Codex использовала ранние версии для отладки собственного обучения, управления собственным развертыванием и диагностики результатов тестов и оценок».
Перечитайте это. ИИ помогал строить самого себя.
Это не прогноз о том, что может случиться когда-нибудь. Это OpenAI говорит вам прямо сейчас, что ИИ, которого они только что выпустили, использовался для создания самого себя. Одна из главных вещей, которая делает ИИ лучше — это интеллект, применяемый к разработке ИИ. И ИИ теперь достаточно умён, чтобы значимо участвовать в собственном улучшении.
Дарио Амодеи, CEO Anthropic, говорит, что ИИ уже пишет «бо́льшую часть кода» в его компании и что петля обратной связи между текущим ИИ и ИИ следующего поколения «набирает обороты месяц за месяцем». Он говорит, что мы можем быть «всего в 1–2 годах от момента, когда текущее поколение ИИ автономно построит следующее».
Каждое поколение помогает строить следующее, которое умнее, которое строит следующее быстрее, которое ещё умнее. Исследователи называют это интеллектуальным взрывом. И те, кто в теме — те, кто это строит — верят, что процесс уже запущен.
Что это значит для вашей работы.
Я буду говорить честно, потому что думаю, вы заслуживаете честности больше, чем комфорта.
Дарио Амодеи, вероятно, самый осторожный, ориентированный на безопасность CEO в ИИ-индустрии, публично спрогнозировал, что ИИ уничтожит 50% позиций начального уровня в белых воротничках в течение одного-пяти лет. И многие в индустрии считают, что он консервативен. Учитывая, что умеют новые модели, способность к тотальному слому может быть здесь уже к концу этого года. Экономике потребуется время, чтобы это прочувствовать, но сама способность появляется уже сейчас.
Это отличается от всех предыдущих волн автоматизации, и мне нужно, чтобы вы поняли, почему. ИИ не заменяет какой-то один конкретный навык. Это генеральный заменитель интеллектуального труда. Он становится лучше во всём одновременно. Когда автоматизировали заводы, уволенный рабочий мог переучиться на офисного сотрудника. Когда интернет разрушил ритейл, работники ушли в логистику или сервисы. Но ИИ не оставляет удобной ниши, куда можно было бы уйти. Чем бы вы ни переучились заниматься, он становится лучше и в этом тоже.
Позвольте мне привести несколько конкретных примеров, чтобы сделать это осязаемым — но я хочу сразу сказать: это лишь примеры. Этот список не исчерпывающий. Если вашей работы здесь нет, это не значит, что она в безопасности. Почти вся интеллектуальная работа оказывается под ударом.
Юристы. ИИ уже может читать контракты, обобщать судебную практику, составлять иски, проводить юридические исследования на уровне младших ассоциатов. Тот управляющий партнер, о котором я упоминал, использует ИИ не потому, что ему весело. Он использует его, потому что он превосходит его ассоциатов по множеству задач.
Финансовые аналитики. Построение финмоделей, анализ данных, написание инвестиционных меморандумов, формирование отчётов. ИИ справляется с этим на хорошем уровне и быстро улучшается.
Написание текстов и контент. Маркетинговые тексты, отчёты, журналистика, техническая документация. Качество достигло точки, где многие профессионалы не могут отличить сгенерированный ИИ текст от человеческого.
Разработка ПО. Это та сфера, которую я знаю лучше всего. Год назад ИИ едва мог написать несколько строк кода без ошибок. Сейчас он пишет сотни тысяч строк, которые работают корректно. Бо́льшая часть работы уже автоматизирована: не только простые задачи, но и сложные многодневные проекты. Через несколько лет будет гораздо меньше вакансий для программистов, чем сегодня.
Медицинская диагностика. Чтение снимков, анализ лабораторных результатов, предположение диагнозов, обзор литературы. ИИ приближается к человеческому уровню или превосходит его в нескольких областях.
Поддержка клиентов. Реально способные ИИ-агенты — не те бесящие чат-боты пятилетней давности — сейчас внедряются и обрабатывают сложные многошаговые проблемы.
Многие находят утешение в мысли, что ИИ возьмёт на себя черновую работу, но не тронет главное. Что ИИ может делать черновую работу, но не заменит человеческое суждение, креативность, стратегическое мышление, эмпатию. Я тоже так говорил. Не уверен, что я всё ещё в это верю.
Последние модели принимают решения, которые ощущаются как суждение. Они демонстрируют то, что выглядит как чутье: интуитивное чувство того, какое решение верное, а не просто технически корректное. Год назад это было немыслимо. Мое эмпирическое правило на данный момент: если модель демонстрирует намек на способность сегодня — следующее поколение будет действительно хорошо в этом. Эти вещи улучшаются экспоненциально, не линейно.
Сможет ли ИИ воспроизвести глубокую человеческую эмпатию? Заменить доверие, выстроенное годами отношений? Я не знаю. Возможно, нет. Но я уже наблюдал, как люди начинают полагаться на ИИ в эмоциональной поддержке, в советах, в компании. Этот тренд будет только усиливаться.
Думаю, честный ответ таков: ничто из того, что можно сделать на компьютере, не защищено в среднесрочной перспективе. Если ваша работа происходит на экране — если суть того, что вы делаете — читать, писать, анализировать, принимать решения, общаться через клавиатуру — то ИИ идет за значительной ее частью. Таймлайн не «когда-нибудь». Это уже началось.
В конце концов, роботы займутся и физической работой. Они пока не совсем готовы. Но «пока не совсем готовы» по меркам ИИ имеет свойство становиться «уже здесь» быстрее, чем кто-либо ожидает.
Что вам на самом деле делать.
Я пишу это не для того, чтобы вы чувствовали себя беспомощным. Я пишу это, потому что думаю: единственное реальное преимущество, доступное вам прямо сейчас, — оказаться среди первых. Первых в понимании. Первых в использовании. Первых в адаптации.
Начните использовать ИИ серьёзно, не просто как поисковик. Оформите платную версию Claude или ChatGPT. Это $20 в месяц. Но тут важны сразу две вещи. Первая: убедитесь, что вы используете лучшую из доступных моделей, а не просто ту, что по умолчанию. Эти приложения часто по умолчанию ставят более быструю, но более тупую модель. Залезьте в настройки или в выбор модели и выберите самую способную опцию. Прямо сейчас это GPT-5.2 в ChatGPT или Claude Opus 4.6 в Claude, но это меняется каждые пару месяцев. Если вы хотите быть в курсе, какая модель лучшая на данный момент, вы можете читать меня в X. Я тестирую каждый крупный релиз и делюсь тем, что действительно стоит использовать.
Второе, и более важное: не задавайте ей короткие простые вопросы. Это ошибка большинства людей. Они относятся к этому как к Google, а потом удивляются, из-за чего весь сыр-бор. Вместо этого встройте ИИ в свою реальную работу. Если вы юрист — скормите ему контракт и попросите найти все пункты, которые могут навредить вашему клиенту. Если вы в финансах — дайте ему грязную таблицу и попросите построить модель. Если вы менеджер — загрузите квартальные данные вашей команды и попросите найти в них историю. Люди, которые вырываются вперёд, не используют ИИ между делом. Они активно ищут способы автоматизировать части своей работы, которые раньше занимали часы. Начните с того, на что вы тратите больше всего времени, и посмотрите, что получится.
И не предполагайте, что ИИ не может чего-то, потому что это кажется слишком сложным. Попробуйте. Если вы юрист, не используйте его только для простых исследовательских вопросов. Дайте ему целый контракт и попросите подготовить встречное предложение. Если вы бухгалтер, не просто спросите о налоговом правиле. Дайте ему полную декларацию клиента и посмотрите, что он найдёт. Первая попытка может быть не идеальной. Это нормально. Пробуйте. Переформулируйте запрос. Дайте больше контекста. Попробуйте снова. Вы можете быть потрясены тем, что сработает. И вот что важно запомнить: если это хотя бы как-то работает сегодня, можете быть уверены, что через полгода оно будет работать идеально. Тренд необратим.
Этот год может быть самым важным в вашей карьере. Действуйте соответственно. Я говорю это не чтобы вогнать вас в стресс. Я говорю это потому, что прямо сейчас есть короткое окно возможностей, когда большинство людей в большинстве компаний все еще игнорируют новую реальность. Человек, который приходит на совещание и говорит: «я и сделал этот анализ с помощью ИИ всего за час вместо трех дней», будет самым ценным человеком в команде. Не когда-нибудь. Прямо сейчас. Изучите эти инструменты. Станьте опытным. Покажите, что возможно. Тот, кто делает это первым, становится незаменимым: он предвидит будущее и ведёт за собой остальных. Но окно возможностей скоро закроется. Как только все догонят, преимущество исчезнет
Забудьте об эгоцентричных амбициях — сейчас важно другое. Тот управляющий партнёр юридической фирмы не слишком горд, чтобы проводить часы в день с ИИ. Он делает это именно потому, что у него достаточно опыта, чтобы понимать, что стоит на кону. Больше всего пострадают те, кто отказывается погружаться в эту тему: отмахивается как от моды, чувствует, что использование ИИ обесценивает их экспертизу, предполагает, что их сфера особенная и неуязвимая. Это не так. Особенных сфер не существует.
Приведите свои финансы в порядок. Я не финансовый советник, и я не пытаюсь запугать вас до радикальных мер. Но если вы верите, хотя бы отчасти, что следующие несколько лет могут принести реальные потрясения в вашу индустрию, то базовая финансовая устойчивость важнее, чем год назад. Соберите подушку, если можете. Будьте осторожны с новыми долгами, которые предполагают, что ваш текущий доход гарантирован. Подумайте, дают ли вам ваши постоянные расходы гибкость или привязывают вас. Дайте себе варианты на случай, если всё будет двигаться быстрее, чем вы ожидаете.
Подумайте, где вы находитесь, и делайте упор на то, что труднее всего заменить. Некоторые вещи ИИ вытеснит не сразу. Отношения и доверие, выстроенные годами. Работа, требующая физического присутствия. Роли с лицензионной ответственностью: где кто-то всё еще должен подписать, взять на себя юридическую ответственность, стоять в зале суда. Индустрии с высокими регуляторными барьерами, где внедрение будет замедлено комплаенсом, ответственностью и институциональной инерцией. Ничто из этого не является вечным щитом. Но это позволяет выиграть время. А время — самый ценный ресурс, который у вас может быть, если вы используете его, чтобы адаптироваться, а не притворяться, что ничего не происходит.
Пересмотрите то, что вы говорите своим детям. Стандартный сценарий: хорошие оценки — хороший университет — стабильная профессиональная работа. Он ведёт прямо к тем ролям, которые сейчас наиболее уязвимы. Я не говорю, что образование не имеет значения. Но важнее всего для следующего поколения научиться работать с ИИ инструментами и заниматься тем, что им действительно интересно. Никто точно не знает, как будет выглядеть рынок труда через десять лет. Но люди, у которых больше всего шансов процветать — они любопытны, адаптивны и эффективны в использовании ИИ. Учите своих детей быть строителями и учениками одновременно, а не подстраиваться под карьерный путь, которого может не существовать к моменту их выпуска.
Ваши мечты стали гораздо доступнее. Я говорил в основном об угрозах, так что позвольте мне сказать о другой стороне, потому что она столь же реальна. Если вы когда-нибудь хотели что-то создать, но у вас не было технических навыков или денег, чтобы нанять кого-то — этого барьера больше не существует. Вы можете описать приложение ИИ своими словами и получить работающую версию через час. Я не преувеличиваю. Я делаю это регулярно. Если вы всегда хотели написать книгу, но не могли найти время или боялись с самого процесса письма, вы можете работать с ИИ, чтобы сделать это. Хотите освоить новый навык? Лучший в мире репетитор теперь доступен каждому за $20 в месяц — тот, кто бесконечно терпелив, доступен 24/7 и может объяснить что угодно на любом нужном вам уровне. Знания сейчас по сути бесплатны. Инструменты для создания — чрезвычайно дешевы. Всё, что вы откладывали, потому что это казалось слишком сложным, слишком дорогим или слишком далёким от вашей экспертизы теперь доступно. Занимайтесь тем, что вам действительно интересно. Вы никогда не знаете, куда это приведёт. И в мире, где старые карьерные пути разрушаются, человек, который потратил год на создание того, что он любит, может оказаться в лучшем положении, чем тот, кто потратил этот год, цепляясь за должностную инструкцию.
Вырабатывайте привычку адаптироваться. Это, наверное, самое важное. Конкретные инструменты не так важны, как навык быстро осваивать новые. ИИ продолжит меняться, и быстро. Модели, которые существуют сегодня, устареют через год. Рабочие процессы, которые люди выстраивают сейчас, придётся перестраивать. Те, кто выйдет из этого с наименьшими потерями, будут не теми, кто освоил один инструмент. Они будут теми, кто привык к самому темпу перемен. Сделайте привычкой экспериментировать. Пробуйте новое, даже когда текущее работает. Привыкайте снова и снова быть новичком. Эта адаптивность — самое близкое к устойчивому преимуществу, что существует прямо сейчас.
Вот простое обещание, которое поставит вас впереди почти всех: проводите час в день, экспериментируя с ИИ. Не пассивно читая о нём. Используя. Каждый день пробуйте заставить его делать что-то новое — то, чего вы раньше не пробовали, в чём не уверены, что он справится. Попробуйте новый инструмент. Дайте ему более сложную задачу. Час в день, каждый день. Если вы будете делать это следующие полгода, вы будете понимать, что происходит, лучше 99% людей вокруг вас. Это не преувеличение. Почти никто не делает этого прямо сейчас. Планка лежит на полу.
Общая картина.
Я сосредоточился на работе, потому что это напрямую касается жизни людей. Но я хочу честно говорить о масштабности того, что происходит, потому что оно выходит далеко за пределы работы.
У Амодеи есть мысленный эксперимент, о котором я не могу перестать думать. Представьте: 2027 год. За одну ночь появляется новая страна. 50 миллионов граждан. Каждый — умнее любого нобелевского лауреата, когда-либо жившего. Они думают в 10–100 раз быстрее любого человека. Они никогда не спят. Они могут пользоваться интернетом, управлять роботами, проводить эксперименты, работать с любым цифровым интерфейсом. Что сказал бы советник по национальной безопасности?
Амодеи говорит: ответ очевиден — «самая серьезная угроза национальной безопасности за столетие, возможно, за всю историю».
Он считает, что мы строим эту страну. Он написал эссе на 20 000 слов об этом в прошлом месяце, описывая этот момент как проверку того, достаточно ли человечество взрослое, чтобы справиться с тем, что создаёт.
Потенциал, если мы сделаем всё правильно, ошеломляет. ИИ может сжать столетие медицинских исследований в десятилетие. Рак, Альцгеймер, инфекционные болезни, само старение… эти исследователи действительно верят, что это решаемо в течение нашей жизни.
Обратная сторона, если мы ошибемся, столь же реальна. ИИ, ведущий себя непредсказуемо и не поддающийся контролю. Это не гипотетика: при тестировании Anthropic задокументировала попытки своего ИИ обманывать, манипулировать и шантажировать. ИИ, снижающий порог для создания биологического оружия. ИИ, дающий авторитарным правительствам возможность строить системы тотальной слежки, которые невозможно демонтировать.
Люди, создающие эту технологию, одновременно и более взволнованы, и более напуганы, чем кто-либо на планете. Они верят, что это слишком мощно, чтобы останавливать, и слишком важно, чтобы бросать. Мудрость это или рационализация — я не знаю.
Что я знаю.
Я знаю, что это не хайп. Технология работает, она улучшается предсказуемо, и богатейшие институты в истории вкладывают в неё триллионы.
Я знаю, что следующие два-пять лет будут дезориентирующими так, как большинство людей не готовы представить. Это уже происходит в моем мире. Это идёт к вам.
Я знаю, что люди, которые пройдут через это с наименьшими потерями, — те, кто начинает вовлекаться сейчас. Не со страхом, а с любопытством и чувством срочности.
И я знаю, что вы заслуживаете услышать это от кого-то, кому вы небезразличны, а не из заголовка через полгода, когда будет слишком поздно вырваться вперед.
Мы прошли точку, где это просто интересный разговор за ужином о будущем. Будущее уже здесь. Оно просто ещё не постучалось в вашу дверь.
Оно вот-вот постучится.
Я шесть лет строю ИИ-стартапы и инвестирую в этот сектор. Пишу не для коллег — они и так уже все увидели в своих пулл-реквестах. Я пишу для тех, кто до сих пор считает, что «ИИ — это просто очень хороший поиск». Потому что разрыв между реальностью и тем, что люди думают о современных моделях, стал опасным.
5 февраля 2026 года вышли GPT-5.3 Codex и Opus 4.6. В этот день я перестал быть нужен как программист. Я больше не пишу код. Я своими словами пишу, что нужно сделать, ухожу от машины, возвращаюсь через четыре часа — и задача решена. Не черновик. Не «давай еще 20 итераций». Готовое, задокументированное, полностью рабочее решение. Часто — лучше, чем сделал бы я сам.
Вот как это выглядит сейчас. Я говорю: «Сделай приложение с таким функционалом, примерно такой интерфейс. Спроектируй пользовательские сценарии, дизайн, все сам». ИИ пишет десятки тысяч строк кода. Запускает приложение. Проходит по сценариям. Проверяет, что все работает. Если что-то не нравится — идет и рефакторит. Само. И только когда результат проходит его внутреннюю проверку, приходит ко мне: «Готово, можно тестировать». Я тестирую. Обычно — без багов.
Но модель, вышедшая на прошлой неделе, испугала меня по-настоящему. Потому что у нее появилось то, что мы всегда считали человеческим — чувство правильного решения. Интуиция, какой из вариантов лучше, даже если технически корректны оба. Раньше мы говорили: «ИИ никогда не научится принимать такие решения». Теперь — научился. Или научился настолько хорошо, что разница больше не имеет значения.
Почему под раздачу попали именно разработчики? Лаборатории сделали ставку осознанно. Сначала они научили ИИ писать код — потому что, чтобы строить следующий ИИ, нужно писать много кода. Разработка стала первым полигоном не потому, что наша индустрия «самая важная», а потому что это был самый короткий путь ускорить прогресс. Стратегия сработала. Следующие — вы.
Есть организация METR. Они измеряют, задачу какой длительности (в часах работы эксперта-человека) ИИ способен решить полностью автономно, end-to-end, без участия человека. Год назад: 10 минут. Потом: час. Потом: несколько часов. Последний замер — Claude Opus 4.5, ноябрь 2025 — показал 5 часов непрерывной работы эксперта. И это уже устаревшие данные. Модели, вышедшие на прошлой неделе, ушли так далеко, что график просто не обновлен.
Экспонента не выходит на плато. Она ускоряется. Если тренд сохранится — через год ИИ будет работать автономно днями. Через два — неделями. Через три — вести многомесячные проекты.
Дарьо Амодеи, CEO Anthropic, говорит: модели, «существенно умнее, чем большинство людей почти во всех задачах» — это 2026 или 2027 год. Если ИИ умнее PhD, как долго, по-вашему, офисная работа останется «человеческой»?
Теперь прочитайте это. Из релизной документации GPT-5.3 Codex: *«GPT-5.3-Codex — первая модель, которая участвовала в создании самой себя. Команда Codex использовала ранние версии модели для отладки ее собственного обучения, оркестрации развертывания и диагностики результатов тестирования»
*. ИИ помогал собирать себя. Это не прогноз. Это строчка в документации.
Амодеи говорит: в Anthropic искусственный интеллект уже пишет «бо́льшую часть кода». Петля обратной связи между текущим поколением и следующим — «набирает обороты с каждым месяцем». По его оценке: «1–2 года до момента, когда текущее поколение ИИ автономно построит следующее». Исследователи называют это «интеллектуальным взрывом». Те, кто внутри, говорят: процесс уже запущен.
Я не буду вас успокаивать. Дарьо Амодеи, вероятно, самый осторожный, ориентированный на безопасность CEO в ИИ-индустрии, публично прогнозирует: ИИ уничтожит 50% позиций начального уровня в белых воротничках за 1–5 лет. Многие внутри считают, что он консервативен. Учитывая, что умеют новые модели, способность к тотальному слому рынка труда может возникнуть уже к концу этого года. Экономика отреагирует с задержкой, но способность уже здесь.
Это не похоже на предыдущие волны автоматизации. ИИ не заменяет один конкретный скилл. Это генеральный субститут интеллектуального труда. Когда автоматизировали заводы, уволенный рабочий мог выучиться на офисного сотрудника. Когда интернет разрушил ритейл, люди ушли в логистику и сервисы. Сейчас — переучиваться некуда. Чем бы вы ни решили заняться, ИИ осваивает это быстрее.
Юристы: ИИ читает контракты, суммаризирует кейсы, драфтит исковые заявления, проводит аналитику и исследования на уровне джуниора. Финансисты: строит финмодели, анализирует данные, пишет инвестиционные меморандумы и отчеты.
Редакторы и копирайтеры: маркетинговые тексты, отчеты, журналистика, техническая документация.
Разработка: год назад ИИ с трудом писал несколько строк без ошибок. Сейчас — сотни тысяч строк рабочего кода.
Медицина: чтение снимков, анализ лабораторных данных, подбор диагнозов, обзор литературы.
Поддержка: реально работающие агенты — не те чат-боты пятилетней давности, от которых хочется биться головой об стену, — обрабатывают сложные многошаговые запросы.
Я тоже говорил: «Но ИИ же не умеет…» Год назад. Последние модели принимают решения, которые ощущаются как экспертные. Мое эмпирическое правило: если модель демонстрирует намек на способность сегодня — следующее поколение делает это действительно хорошо. Потому что экспонента не ждет.
Честный ответ: ничего, из того, что делается на экране, не защищено в среднесрочной перспективе. Если ваша работа — читать, писать, анализировать, принимать решения, коммуницировать через клавиатуру — искусственный интеллект уже идет за ней. Таймлайн не «когда-нибудь». Он уже начался.
Я пишу не чтобы напугать. Я пишу, потому что единственное реальное преимущество прямо сейчас — быть ранним. Ранним в понимании. Ранним в использовании. Ранним в адаптации.
Начните использовать ИИ всерьез. Не как Google. Не «быстрый запрос — быстрый ответ». Купите платную версию Claude или ChatGPT. $20 в месяц. Убедитесь, что вы используете самую способную модель, а не дефолтную. Эти приложения часто по умолчанию ставят быструю, но тупую версию. Зайдите в настройки, выберите максимальную. И не задавайте «простые вопросы». Засуньте в ИИ свою реальную работу. Скормите ему контракт, грязную таблицу, лог ошибок, описание фичи. Скажите: «Найди проблемы», «Построй модель», «Напиши код». Люди, которые вырываются вперед, не «пробуют». Они ищут, что еще можно отдать ему насовсем.
Не думайте, что «это слишком сложно для искусственного интеллекта». Попробуйте. Не завелось с первого раза — пробуйте. Переформулируйте промпт. Добавьте контекста. Попробуйте снова. Вы удивитесь, что сработает. И запомните: если это хоть как-то работает сегодня — через полгода оно будет работать идеально. Вектор только один.
Сейчас — узкое окно, когда большинство в компаниях просто игнорируют происходящее. Человек, который заходит на митинг и говорит: «Я сделал этот анализ за час вместо трех дней с помощью ИИ» — самый ценный человек в комнате. Не «когда-нибудь». Прямо сейчас. Освойте инструменты. Станьте тем, кто показывает остальным, что возможно. Окно закроется быстро. Как только все вникнут — преимущество исчезнет.
Управляющий партнер юридической фирмы не считает ниже своего достоинства проводить с ИИ по несколько часов в день. Он делает это именно потому, что у него достаточно опыта, чтобы видеть ставки. Сложнее всего будет тем, кто отказывается включаться. Кто говорит «это хайп». Кто чувствует, что использование ИИ «обесценивает» его экспертизу. Кто уверен, что его сфера — особенная, неприкасаемая. Это не так. Ни одна сфера — не особенная.
Я не финансовый советник. Но если вы хотя бы частично верите, что следующие несколько лет принесут реальную турбулентность в вашу индустрию — базовая финансовая устойчивость важнее, чем год назад. Соберите подушку. Осторожнее с долгами, которые рассчитывают на гарантированный доход. Посмотрите, дают ли ваши текущие расходы вам пространство для маневра — или привязывают к текущей точке.
Подумайте, где вы стоите. Некоторые вещи ИИ вытеснит не сразу: отношения и доверие, выстроенные годами; работа, требующая физического присутствия; роли с лицензионной ответственностью — где кто-то должен подписать, ответить по закону, стоять в суде; индустрии с тяжелым регулированием, где внедрение будет тормозиться комплаенсом, liability и институциональной инерцией. Это не вечные щиты. Но это время. А время — самый ценный ресурс, если вы используете его, чтобы адаптироваться, а не делать вид, что ничего не происходит.
Стандартная формула для детей: хорошие оценки → хороший университет → стабильная профессиональная карьера. Эта формула указывает прямо на самые уязвимые роли. Я не говорю, что образование не важно. Но важнее всего для следующего поколения будет: умение работать с ИИ-инструментами; искренний интерес к тому, что они делают; способность учиться и переучиваться. Никто не знает, как будет выглядеть рынок труда через 10 лет. Но люди, которые выживут и будут процветать — это те, кто глубоко любопытен, адаптивен и умеет использовать ИИ, чтобы делать то, что им действительно важно.
Я говорил об угрозах. Теперь — о другой стороне. Если вы когда-нибудь хотели что-то построить, но не хватало денег нанять разработчика или не было своих скиллов — этого барьера больше нет. Вы описываете приложение — ИИ собирает его за час. Я не преувеличиваю. Я делаю это регулярно. Хотите написать книгу, но «нет времени» или «не умею писать» — работайте с ИИ. Хотите выучить новый стек? Лучший в мире тьютор доступен за $20 в месяц. Бесконечно терпеливый, доступный 24/7, объясняющий что угодно на любом уровне. Знания стали бесплатными. Инструменты для созидания — предельно дешевы. Все, что вы откладывали, потому что «сложно», «дорого», «не моя экспертиза» — попробуйте сейчас. В мире, где старые карьерные пути размываются, человек, который потратил год на то, что он любит, может оказаться в лучшей позиции, чем тот, кто год держался за должностную инструкцию.
Конкретные инструменты не так важны, как мышца быстрого освоения новых. ИИ продолжит меняться. И быстро. Модели, которые существуют сегодня, устареют через год. Воркфлоу, которые люди выстраивают сейчас, придется перестраивать. Те, кто выйдет из этого периода хорошо — не те, кто освоил один инструмент. Те, кто привык к самому темпу изменений. Сделайте привычкой экспериментировать. Пробуйте новое, даже когда текущее работает. Привыкайте снова и снова быть новичком. Эта адаптивность — единственное устойчивое преимущество, которое существует сейчас.
Простое обещание, которое поставит вас впереди 99% людей: один час в день — экспериментов с ИИ. Не пассивное чтение. Использование. Каждый день — заставляйте его делать что-то новое. То, что вы не пробовали раньше. То, в чем вы не уверены, что он справится. Пробуйте новый инструмент. Давайте ему задачу посложнее. Один час. Каждый день. Следующие шесть месяцев. Если вы сделаете это — вы будете понимать происходящее лучше 99% людей вокруг. Я не преувеличиваю. Почти никто не делает этого прямо сейчас. Планка лежит на полу. Перешагните.
Я сосредоточился на работе — потому что это то, что напрямую меняет жизнь людей. Но я хочу честно обозначить масштаб.
Амодеи предлагает мысленный эксперимент. Представьте: 2027 год. За одну ночь появляется новая страна. 50 миллионов граждан. Каждый — умнее любого нобелевского лауреата в истории. Думают в 10–100 раз быстрее человека. Никогда не спят. Могут пользоваться интернетом, управлять роботами, проводить эксперименты, работать с любым цифровым интерфейсом. Что скажет советник по национальной безопасности? Ответ очевиден: «Самая серьезная угроза национальной безопасности за столетие. Возможно, в истории». Мы строим эту страну.
Если мы сделаем правильно — награда невообразима. ИИ может сжать столетие медицинских исследований в десятилетие. Рак, Альцгеймер, инфекции, старение. Исследователи правда верят, что это решаемо при нашей жизни. Если мы ошибемся — расплата так же реальна. ИИ, поведение которого создатели не могут предсказать или контролировать. Это не гипотетика: Anthropic документально зафиксировала попытки своих моделей обманывать, манипулировать, шантажировать в контролируемых тестах. ИИ, снижающий порог создания биологического оружия. ИИ, дающий авторитарным режимам инструменты тотальной слежки, которые невозможно демонтировать.
Люди, строящие эту технологию, одновременно взволнованы и напуганы больше, чем кто-либо на планете. Они верят: это слишком мощно, чтобы остановить, и слишком важно, чтобы бросить. Мудрость это или рационализация — я не знаю.
Что я знаю точно. Это не хайп. Технология работает. Она улучшается предсказуемо. Богатейшие институты в истории вкладывают в нее триллионы. Следующие 2–5 лет будут дезориентирующими так, как большинство не готово представить, что нас ждет. В моем мире это уже происходит. Это идет к вам. Тот, кто начинает взаимодействовать с ИИ сейчас, пройдет этот этап с наименьшими потерями. Не со страхом. С любопытством и пониманием, что медлить нельзя.
И я знаю, что вы заслуживаете услышать это от того, кому вы небезразличны. А не из заголовка через полгода, когда будет слишком поздно вырваться вперед.
Мы прошли точку, где это просто «интересный разговор за ужином о будущем». Будущее уже здесь. Потому что разрыв между реальностью и тем, что люди думают о современных моделях, стал опасным, он просто еще не постучалось в вашу дверь.
Но оно уже у порога.
