20 ноября 2025
Ваши люди —
на 1С:ERP Форуме
Руководители, ИТ, финансы — все в одном месте, в один день.
Встретимся на форуме
Управление ценообразованием
Odyssey Priсing

Динамическое ценообразование на Medusa JS

Единая платформа для расчёта, согласования и обновления розничных цен — с учётом спроса, конкурентов, остатков и маржи. Внедрение под ключ от 3 месяцев.
Получить консультацию
Динамическое ценообразование на платформе Medusa JS

О решении

Medusa JS

Medusa — бесплатная open-source headless микросервисная платформа для автоматизации омниканальной торговли розничных компаний.

Платформа обладает высокой гибкостью и масштабируемостью: по мере роста бизнеса можно добавлять новые функции или менять существующую логику с минимальными ограничениями и без зависимости от вендора. Благодаря этому на базе программы разворачивается как классическое управление розничными ценами, так и полноценный репрайсер для маркетплейсов — с автоматическим пересчётом цен по данным мониторинга конкурентов и текущего спроса.

Интерфейс управления ценами на ноутбуке

Модуль управления ценообразованием
решает задачи:

  • Гибкое управление ценами, прайс-листами и правилами расчёта стоимости;
  • Построение ценовых сценариев и стратегий динамического ценообразования;
  • Мониторинг цен конкурентов и оперативная реакция на рынок
  • Индивидуальные цены и условия для сегментов и групп клиентов (в т.ч. B2B)
  • Расчёт цен с учётом маржинальности, остатков и оборачиваемости в реальном времени.

В цифрах

Проект
№1
в категории Ecom
на GitHub
Более
200 тыс.
загрузок npm
ежемесячно
Более
14 тыс.
разработчиков в
сообществе
Более
50 стран
где работают магазины
на Medusa

Этапы работы

Анализ и дизайн

(~1 месяц)
Обследование текущих бизнес-процессов ценообразования, сбор требований, проектирование архитектуры решения и интеграций.

Построение решения

(~1,5 месяца)
Настройка и разработка модулей управления ценами, акциями и прайс-листами; интеграция с ERP, кассами, PIM и другими системами; автоматизация бизнес-правил — округление цен, ценовые группы, коэффициенты, учёт маржинальности.

Внедрение

(~0,5 месяца)
Тестирование, обучение пользователей, запуск репрайсера в продуктив и сопровождение.
Итого:
полный проект под ключ — внедрение динамического ценообразования от 3 месяцев. В экстренных случаях базовую функциональность можно развернуть и за месяц.
Подробнее в кейсе OBI. Перейти к кейсу ›

Пример внедрения репрайсера

Как это выглядит в интерфейсе Medusa JS:
1

Управление ценовыми сценариями

Гибкая настройка стратегий программы динамического ценообразования под разные сегменты и условия — от сезонных распродаж на маркетплейсах до ценообразования по регионам.
2

Сценарии рекомендаций системы

Платформа предлагает оптимальные цены на основе заданных алгоритмов и текущих данных о спросе и остатках.
3

Результаты продаж в реальном времени

Мониторинг того, как ценовые решения влияют на продажи здесь и сейчас, без задержек в отчётности.
4

Мониторинг цен конкурентов

Репрайсер автоматически отслеживает и сравнивает цены на Ozon, Wildberries и других маркетплейсах для оперативной корректировки стратегии.
5

Интеграции для ценообразования

Подключение внешних источников данных — ERP (1С, D365), PIM, CRM, EDI, фулфилмент и 3PL.
6

Управление компаниями и группами клиентов в B2B

Индивидуальный ассортимент, цены и условия для разных групп клиентов и компаний.

Преимущества подхода
с динамическим ценообразованием

Стратегии динамического ценообразования

Dynamic Price Segmentation

Разные цены для разных сегментов (оптовики / розница, лояльные/новые клиенты, регионы, B2C/B2B).

Dynamic Competitive Pricing

Корректировка цен в зависимости от действий конкурентов.

Dynamic Zone Pricing

Учёт различий спроса, конкуренции и затрат по географическим зонам.

Dynamic KVI Pricing

Управление ценами ключевых товаров (KVI), формирующих восприятие ценовой политики.

Demand-Based Dynamic Pricing

Корректировка цен в зависимости от эластичности и текущего спроса.

Inventory Turnover Dynamic Pricing

Управление ценой в зависимости от скорости оборачиваемости и излишков.

Stock-Based Dynamic Pricing

Корректировка цены при переходе между поставщиками с разными закупочными ценами.

Time-Based Dynamic Pricing

Привязка цен к временным событиям (сезоны, выходные, пиковые часы продаж, погода).

Зачем это бизнесу

Максимизация прибыли за счёт множества ценовых точек вместо одной статичной цены.
Оптимизация оборачиваемости запасов: быстрое снижение цены на избыток товара освобождает капитал.
Быстрая реакция на действия конкурентов, скачки курсов валют, дефицит поставок или overstock.
Защита маржи: репрайсер пересчитывает цены в реальном времени при изменении закупочной стоимости.
Динамическое ценообразование на маркетплейсах: репрайсеры для ВБ и Ozon учитывают комиссии, акции и конкурентную среду каждой площадки.
Открытый исходный код, поддержка мультивалютности и локализации, API-ориентированность и поддержка плагинов.

Кейсы

OBI: экстренное восстановление ИТ-контура сети DIY-гипермаркетов

Ситуация

Крупнейшая сеть DIY-гипермаркетов в одночасье осталась без корпоративной ИТ-системы, включая почту, ERP, приёмку и учёт товаров, кассовое ПО. Требовалось реанимировать бизнес хотя бы в урезанном виде за месяц.

Задачи
  • Выбор приоритетной цены: на каждую позицию номенклатуры могут быть установлены разные цены — федеральная, региональная, индивидуальная цена магазина.
  • Управление акциями: на кассах работало ПО SetRetail, расчёт цен и заведение акций — в 1С. Системы отличались по структуре данных, требовалась интеграция.
Результат

Несмотря на технические сложности, ИТ-инструменты были интегрированы в работающую систему, которая позволила клиенту управлять акциями в сети магазинов. При расширении платформы и добавлении новых каналов решение ещё раз доказало свою работоспособность.

Гипермаркет OBI

Федеральная розничная сеть: единая точка управления ценами

Масштаб

Территориально распределённая сеть магазинов и служб доставки — в каждом регионе критично соблюдать паритет цены офлайн и онлайн.

Более 250 тысяч SKU
Около 5 тысяч заказов в сутки
Результат
  • Единый ИТ-инструмент для распределения и согласования розничных цен.
  • Автоматизирована отправка актуальных цен в каждую точку продаж и e-commerce.
  • Обеспечена высокая скорость ввода товаров в ассортимент онлайн-канала.
  • Реализовано хранение истории ценообразования.
  • Появилась возможность контролировать ответственных за реализацию товаров по неактуальной цене.
Срок
Менее 3 месяцев
Магазин федеральной розничной сети

Ритейлер с более чем 1000 магазинов в 220 городах

Масштаб

Проект пришёлся на период неблагоприятного роста курсов валют и закупочных цен — ценообразование требовало учитывать всё больше переменных одновременно.

Более 250 тысяч SKU
Более 20 тысяч брендов
Результат

Внедрено решение «Розничное ценообразование», автоматизированы бизнес-процессы:

  • настройка параметров округления розничных цен;
  • ведение ценовых групп магазинов, справочников коэффициентов и ограничений скидок;
  • выделение ассортимента для переоценки;
  • ценообразование с учётом маржинальности и цен конкурентов;
  • регистрация фиксированных розничных цен;
  • формирование прайс-листов и хранение истории цен;
  • выгрузка розничных цен в кассы.
Срок — 3 месяца
1 месяцАнализ и дизайн1,5 месяцаПостроение решения0,5 месяцаВнедрение
Торговый зал крупного ритейлера

Динамическое ценообразование
для вашего бизнеса

Оставьте заявку — расскажем, как Medusa JS решит задачи вашей ценовой политики, и посчитаем сроки внедрения.
Оставить заявку

Другие решения

Направление: Digital Commerce & Retail
Построение бизнес-модели электронной коммерции
Создание системы онлайн-торговли для B2B и B2C
Создание маркетплейсов
Разработка мобильных приложений
Управление ценообразованием
Управление ассортиментом
Пополнение магазинов
Внедрение PIM-систем
Управление клиентским заказом
Прогноз спроса, автозаказ, пополнение торговых точек и магазинов на основе форматных матриц

Odyssey Consulting Group

ИТ-консалтинг, ориентированный на получение бизнес-эффектов
Ранее Columbus East

Компания развивается под новым именем и сохраняет культуру международной компании, её знания и подход к ведению бизнеса. Odyssey помогает клиентам создавать стратегические преимущества, укрепляющие бизнес в долгосрочной перспективе.

Ценность, которую компания обеспечивает каждому клиенту, — это экспертиза, приобретённая командой на 2 500 проектах за 28 лет работы. В их числе — практические проекты по управлению ценообразованием: от настройки репрайсера для Яндекс Маркета, ВБ и Ozon до построения стратегий динамического ценообразования для федеральных розничных сетей.

29 лет
команда в бизнесе
140+
специалистов
с бизнес
и ИТ-экспертизой
4,95
средняя оценка
2 500
реализованных проектов

Частозадаваемые вопросы

Мы собрали вопросы, которые ритейлеры и селлеры чаще всего задают перед стартом проекта — чтобы Вы могли оценить решение до начала внедрения.

Это система, при которой цены не зафиксированы «навсегда», а изменяются в реальном времени в зависимости от спроса, цен конкурентов, остатков и сезонности. Цель — не «снижать любой ценой», а в каждый момент находить баланс между конкурентоспособностью и маржинальностью.

Динамическое ценообразование — это стратегия: правила, сценарии, модели расчета. Репрайсер — программа, которая реализует эту стратегию автоматически: мониторит рынок и пересчитывает цены в заданных рамках. Стратегию можно вести и вручную, но на масштабе в тысячи SKU она работает только в автоматике.

Самый востребованный сценарий — репрайсер для маркетплейсов: ВБ, Ozon и Яндекс Маркета, где цены меняются каждые несколько минут. Но на платформе Medusa JS мы настраиваем ценовые сценарии сразу для всех каналов: интернет-магазин, розничная сеть, B2B-прайсы — с едиными правилами и мастер-данными.

Потому что это открытая платформа, которая не привязывает вас к одному вендару. Готовые SaaS-репрайсеры заставляют работать по их правилам: сложные B2B-цены, KVI-товары и собственные правила маржи просто не помещаются в типовые шаблоны. В Medusa сценарии ценообразования настраиваются под ваш бизнес, а не наоборот. А стыковка с 1С, ERP, PIM и маркетплейсами выполняется через открытые интерфейсы — быстро и без лишних ограничений.

Нет: репрайсер пересчитывает цены строго в рамках ограничений, заданных бизнесом, — минимальная маржа, ценовые коридоры, контроль РРЦ. Расчет учитывает юнит-экономику: комиссии площадок, акции, логистику. Поэтому конкурентная цена не превращается в убыток.

При динамическом ценообразовании на маркетплейсах система реагирует на конкурентов каждые 5–15 минут. В собственной рознице периодичность задается стратегией: от нескольких раз в день до еженедельных переоценок. Все изменения фиксируются в журнале и остаются под контролем ценообразователя.

Внедрение динамического ценообразования под ключ занимает от 3 месяцев; в экстренных случаях базовая функциональность запускается за 1 месяц. Medusa JS по API интегрируется с 1С, Microsoft Dynamics 365, PIM, CRM и EDI: ERP остается мастер-системой по остаткам и финансам, а модуль ценообразования получает из нее данные и возвращает рассчитанные цены.

Рыночная практика показывает рост валового дохода на 2–20% в зависимости от исходного уровня автоматизации. Ритейлеры также получают ускорение оборачиваемости запасов, рост товарооборота и защиту маржи. Максимальный эффект достигается, когда репрайсер работает по стратегии — KVI, сегментация, эластичность спроса, — а не «по всему ассортименту сразу».

Полезные материалы

Блог Odyssey Consulting Group — это экспертные статьи о цифровой трансформации, управлении данными и современных IT-решениях для бизнеса. Здесь мы делимся аналитикой, кейсами и практическими рекомендациями по внедрению технологий, помогая компаниям достигать новых результатов.
Зачем ритейлеру Distributed Order Management
18.12.2024
Оптимизация бизнес-процессов
Зачем ритейлеру Distributed Order Management
DOM - это технология обеспечения омниканального исполнения заказа клиента. Обладая информацией об актуальных остатках товара во всех каналах, система предложит покупателю все возможные варианты исполнения его заказа. Будь то доставка со склада, последний экземпляр в конкретной точке, самовывоз с подсортировкой или ожидаемая поставка.
Зачем ритейлеру Distributed Order Management
Дмитрий Радюкин
Директор практики автоматизации розничных компаний
Читать
Всегда актуальный контент о товарах с Odyssey PIM
29.10.2024
Оптимизация бизнес-процессов
Всегда актуальный контент о товарах с Odyssey PIM
Product Information Management System (PIM) это мастер-система для централизованного управления данными о товарах. Данные о товарах используются для создания продающего контента. Его вариативность широка, поэтому хорошая PIM-система должна поддерживать такую структуру данных, чтобы ритейлер максимально быстро мог вывести любой товар в любой канал продаж.
Всегда актуальный контент о товарах с Odyssey PIM
Дмитрий Радюкин
Директор практики автоматизации розничных компаний
Читать
Клиентский сервис и клиентский опыт: определения и различия
02.07.2024
Оптимизация бизнес-процессов
Клиентский сервис и клиентский опыт: определения и различия
Успех действий руководителей направлений, генеральных директоров, руководителей по клиентскому опыту измеряется по влиянию на такие бизнес-показатели, как СLTV, uplift в маржинальности, в выручке от клиентского сегмента. Что происходит с метриками конверсии, если мы делаем действия 1, 2, 3...? Стратегия клиентского опыта помогает выявить абсолютные фокусы, которые дадут при 20% усилий 80% радикального влияния на эти показатели.
Клиентский сервис и клиентский опыт: определения и различия
Дмитрий Радюкин
Директор практики автоматизации розничных компаний
Читать

Наши клиенты

С 2006 г.
С 2008 г.
С 2011 г.
С 2016 г.
С 2016 г.
С 2016 г.
С 2019 г.
С 2019 г.
С 2019 г.
С 2022 г.
С 2023 г.
С 2025 г.
С 2025 г.
С 2026 г.
С 2026 г.
Свяжитесь с нами
Запишитесь на консультацию наших экспертов
Защита от автоматического заполнения   image
Подтвердите, что вы не робот*
Свяжитесь с нами
Спасибо! Ваша заявка принята!
Запишитесь на консультацию наших экспертов
Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь 
с политикой обработки файлов cookie. Мы обрабатываем их, чтобы пользоваться сайтом было удобнее. Подробно о том, как мы используем cookie, написано в политике конфиденциальности. Запретить обработку сookie можно в настройках браузера.
×