Автозаказ для ритейла на основе точного прогноза спроса
Odyssey Consulting Group помогает торговым сетям перейти от ручных заказов и усреднённых расчётов к автоматическому планированию потребности по каждому магазину и каждой товарной позиции.
Решение рассчитывает оптимальный заказ с учётом продаж, сезонности, промо, изменений цен, погоды, праздников и других факторов, которые действительно влияют на спрос.
Проблема в управлении запасами
Ежедневно ритейлер сталкивается с двумя дорогими ошибками в управлении запасами.
1
Избыточный запас приводит к уценке, списаниям и замороженным оборотным средствам.
2
Недозаказ оставляет пустую полку, снижает продажи и создаёт потери по смежным категориям.
Когда прогноз строится примерно и не успевает реагировать на изменения спроса, ошибка отражается не только на конкретном SKU.
Бизнес теряет выручку, а команда вынуждена постоянно вносить ручные корректировки.
Решение
Odyssey Consulting Group предлагает внедрение программы автозаказа на базе решения 1221 Systems. Решение объединяет прогнозирование спроса, автоматический расчёт заказов и поддержку планирования запасов в едином сервисе. Оно помогает сократить ручной труд, повысить точность заказа и сделать управление ассортиментом более устойчивым.
Анализ больших массивов данных для прогнозирования спроса
Учёт сезонности, дня недели, праздников, погоды, промо и цен
Автоматизация управления заказом для поставщика и снижение ошибок ручного планирования
Расчёт оптимального уровня запасов без дефицита и без переизбытка
Поддержка планирования для продукции собственного производства
Возможности решения
Точный прогноз по каждому товару
Для магазинов и товарных позиций формируются индивидуальные модели прогноза. Система строит прогноз на срок до 42 дней и ежедневно пересчитывает его с учётом новых данных.
Отдельные модели
для конкретных магазинов и товаров
Ежедневное обновление
прогноза
Очистка нерелевантных данных
и учёт аномалий
Прогноз для новых товаров
по аналогам
Умный учёт внешних факторов
Прогноз не ограничивается историей продаж. В расчётах учитываются факторы, которые реально меняют спрос и влияют на объём заказа.
Автоматическая реакция на изменения погоды
Учёт праздничных пиков и сезонных колебаний
Влияние маркетинговых активностей
Учёт изменения цен и промомеханик
Специальная логика для категории фреш
Для товаров с коротким сроком хранения система использует отдельные правила расчёта, чтобы сохранить баланс между наличием на полке и минимизацией списаний.
Учёт единицы измерения товара
Фокус на продажах последних дней
Определение дефицитных дней на основании остатков
Более точная работа с коротким сроком годности
Учёт собственного производства и комплектации
Решение может работать не только с закупаемым ассортиментом, но и с продукцией собственного производства, ингредиентами и комплектами.
Почасовой прогноз для собственного производства
Обработка данных о расходе ингредиентов
Расчёт страховых запасов на основе поставок и продаж
Расчёт запасов на базе планограмм
Особенности
Система адаптируется под особенности конкретной торговой сети и помогает сделать управление запасами более точным, предсказуемым и управляемым.
1
Гибкость
Гибкость
Настраивается под формат сети, ассортимент, правила заказа и операционные ограничения.
1
Адаптивность
Адаптивность
Учитывает широкий набор внешних факторов — от погоды до локальных промоакций.
3
Точность
Подтверждённый эффект на примере кейса SPAR
ООО «Спар Миддл Волга»
г. Москва, Россия
Как Spar внедрил прогнозирование спроса и увеличил выручку на 13%
Согласно кейсу, после внедрения сервиса прогнозирования спроса и автозаказа выручка подключённых категорий выросла на 13%, товарооборот — на 9%, а уровень списаний продуктов снизился до 1%.
Прогноз становится ближе к фактическим продажам, товарный запас стабилизируется, а система лучше распознаёт периоды повышенного и пониженного спроса. Система применяется в розничных компаниях и сетях, для которых критичны точность прогноза, стабильное наличие товара и снижение потерь от списаний.
Стоимость
Стоимость определяется индивидуально и зависит от формата сети, ассортимента, количества торговых точек, требований к интеграции и глубины адаптации.
После обсуждения задачи команда готовит индивидуальный расчёт.
Заказать расчет
Основные функции решения
1
Обработка и анализ больших массивов данных для прогнозирования спроса на будущие периоды.
2
Прогнозирование спроса с учётом сезонности, календаря, погоды, акций, цен и производственных факторов.
3
Автоматизация управления заказом для поставщика и снижение влияния человеческого фактора.
4
Поддержание оптимального объёма запасов на полке и в запасе.
5
Поддержка планирования для собственного производства.