Многолетний опыт, воплощенный в новом бренде
Сегодня рынок ИТ-консалтинга обновляется, и у нас тоже есть новость: компания Columbus East, ранее входившая в состав датской компании, становится независимым международным игроком и меняет свое название. Новый бренд – Odyssey Consulting Group.
Business Intelligence (BI): зачем Вам нужна BI система
image

BI-система: что это, виды, задачи, преимущества и для чего применяют Business Intelligence | Odyssey Consulting Group

Определение и часто задаваемые вопросы

Business Intelligence (BI): зачем Вам нужна BI система

Если вам не очевидна ценность системы bi аналитики (Business Intelligence), возможно ваш бизнес существует недолго или еще не вырос хотя бы до средних размеров, когда владелец или нанятый руководитель уже не могут охватить взглядом всё происходящее в организации.

Как обычно происходило развитие аналитики в рознице в новом тысячелетии от диаграмм в редакторе электронных таблиц до внедрения bi системы. Розницу мы в данном случае понимаем широко, включая не только торговлю продовольственными и непродовольственными товарами, но и реализацию финансовых продуктов и даже услуг. Например, оригинальных тренировок в сети фитнеса.

Сначала это таблицы с листами клиентов, оборотов, складских остатков, товаров и услуг. Потом появляются менеджеры, руководители отделов, филиалов, команд, которые хотят видеть часть информации. И тогда появляется специальный человек, который по запросу готовит отчёты, пока поток заявок не станет чрезмерно большим – штат аналитиков начинает расширяться.

Бизнес-среда постоянно меняется. Менеджерам, принимающим решения, нужно большой информации в разных разрезах. Вот тут уже нужны преднастроенные дашборды, которые позволяют строить срезы. Команда аналитиков никуда не делать, но прибавилась простейшая система отчетности bi, забирающая исходные данные из ограниченного количества однотипных источников.

Потом у подразделений и команд появляются разные сервисы, разные базы данных, компания покупает разные ИТ-инструменты, в которых может различаться структура и тип данных. На этом этапе возможности bi системы расширяются, и она учится забирать разные данные. Потом – то же самое, но в режиме реального времени, и вот у нас, казалось бы, взрослая аналитическая система bi, но нет.

Тут бизнес решает взяться за мотивацию розничного персонала, чтобы каждый так сказать видел свой вклад в каждый момент времени, а если от этого зависит расчёт премии – то заодно отображать, сколько уже набежало. При этом сотрудник не должен видеть чужих данных. У вас появляется проблема массового доступа к выборочным данным и этом по-настоящему серьезная задача.

Существующие программные продукты bi системы предлагают разные варианты фронтенда, бэкенда и коннекторов к данным. Финальная конфигурация зависит от того, какие ИТ-системы и данные уже используются в компании, как выстроены бизнес-процессы.

Сделав это предельно обобщенное вступление, можно двигаться дальше в нашем разговоре о business intelligence services.

Что такое BI-системы

BI-системы — это программные сервисы, помогающие организациям получать, изучать и визуализировать данные, чтобы основательно принимать управленческие решения. Решения аналитического класса работают с огромными объемами исходных цифр, которые становятся структурированными отчетами, обеспечивая прозрачность бизнес-процессов, делая данные понятными для всех уровней управления.

Современная система класса BI предоставляет полнофунциональные инструменты для обработки исходных наборов, разбора ключевых показателей и сборки наглядных отчетов. Это позволяет управленцам и ИТ-директорам своервеменно реагировать на изменения в бизнес-среде.

Как работают BI-системы

Системы BI аналитики включают несколько ключевых этапов: сбор данных, их очистка и подготовка, анализ и визуализация. Business Intelligence tools обеспечивают все эти процессы, превращая необработанные исходники в полезную информацию. Система Business Intelligence также позволяет юзерам создавать интерактивные отчеты и дашборды, что значительно упрощает процесс анализа данных.

Работа BI системы аналитики проходит через несколько ключевых этапов:

  1. Сбор данных. Информация поступает из разнообразных источников: ERP-систем, CRM, баз данных.
  2. Очистка и обработка. Данные очищаются от ошибок и дубликатов.
  3. Анализ. Используются Business Intelligence tools, такие, как Форсайт, Power BI, Tableau, QlikView.
  4. Визуализация. Создаются интерактивные дашборды и отчеты.
  5. Принятие решений. Управленцы принимают дальнейшие шаги на базе аналитики.

Примеры результативного внедрения BI-систем в различных отраслях

Розничная торговля

BI помогает анализировать данные о продажах, поведении клиентов и тенденциях рынка, что сподвигает оптимизировать ассортимент, ценообразование и маркетинговые стратегии.

  • Walmart.Использует BI-системы для прогнозирования спроса, управления запасами и оптимизации цепочек поставок. Это помогло сократить время пополнения ассортимента на 15%.
  • Amazon:Amazon использует BI-системы для анализа данных о поведении пользователей, что позволяет ритейлеру лучше понимать потребности клиентов и предлагать персонализированные рекомендации. Это привело к значительному повышению показателя продаж и росту удовлетворенности клиентов.

Производство одежды

В этой сфере бизнес-аналитика может использоваться для анализа данных о производительности рабочих, качестве материалов и эффективности производственных процессов, что помогает улучшить качество и снизить затраты.

  • Zara. Внедрила собственную BI-платформу для анализа продаж и управления циклами производства Это позволило компании своевременно реагировать на изменения модных трендов и увеличить долю рынка.

Логистика

BI помогает в оптимизации цепочек поставок, анализе данных о перемещении товаров и прогнозировании потребностей, что приводит к снижению затрат и улучшению эффективности логистических активностей.

  • DHL. Использует BI-системы для оптимизации маршрутов доставки, мониторинга цепочек поставок и прогнозирования потребностей клиентов, что способствовало сокращению логистических затрат на 20%.

Производство

В производственной сфере BI используется для мониторинга производственных мощностей, анализа данных о сборке и качестве продукции, что помогает повысить эффективность производства и снизить количество отходов.

  • Toyota.• Применяет BI для контроля производственных процессов, управления качеством продукции и анализа производственных затрат, что стимулировало увеличение производительности в общем на 25%.
  • Coca-Cola HBC.Внедрение BI стало частью создания централизованной платформы для управления продажами, что позволило на 30% ускорить создание отчетов.
  • Procter & Gamble.Компания внедрила BI для мониторинга производственных процессов, что помогло оптимизировать производственные процессы и улучшить управление цепочкой поставок, сократить операционные затраты на 20%.

Общепит

Потенциально огромное поле для анализа данных дают массовые сети быстрого питания. Вот где раздолье для анализа конкретных точек, развития программ лояльности и т.п. Но публичных примеров пока мало:

  • Starbucks: Starbucks внедрила систему бизнес-аналитики для мониторинга продаж и управления запасами. Это помогло им оптимизировать логистику и уменьшить излишки, что привело к экономии значительных средств. BI также используется для анализа клиентских предпочтений, позволяя разрабатывать более точные маркетинговые кампании.

Сфера развлечений

Мы не работаем в этой отрасли, поэтому приводим пример скорее для полноты и широты картины

  • Netflix (и любые сервисы отечественные сервисы, построенные по аналогичной бизнес-модели): Netflix использует BI-системы для анализа данных о просмотрах и предпочтениях пользователей. Это помогает им разрабатывать более успешные контент-стратегии и улучшать пользовательский опыт. Использование специального BI-решения предоставило возможность персонализировать рекомендации на основе пользовательских действий, увеличив показатель удержания клиентов.

Приведенные случаи демонстрируют, что системы аналитики могут значительно повысить эффективность и прибыльность предприятий.

Какие задачи решают BI-системы

Система бизнес аналитики BI делает возможным детальный анализ всех БП и принятие решений вовремя.

BI системы аналитика нужна всем, включая:

  • Топ-менеджмент. Мониторинг ключевых показателей эффективности (KPI).
  • Финансовое управление. Контроль бюджета и управление затратами.
  • Анализ продаж. Оптимизация ассортимента и управление скидками.
  • Логистика. Управление цепочками поставок и складскими запасами.
  • Маркетинг. Оценка эффективности рекламных кампаний и их оптимизирование.
  • HR-аналитика.Контроль показателей персонала.

Когда и зачем нужно внедрять в бизнес BI-системы

Внедрение BI системы становится жизненно необходимым, когда компания стремится:

  • Улучшить качество бизнес-решений
  • Оптимизировать внутренние процессы
  • Повысить свою конкурентоспособность

BI бизнес система помогает быстрее и тщательнее оперировать данными, что значимо сокращает время реакции бизнеса на вызовы.

Компании имплементируют BI-системы, когда:

  • Данные разрознены.Отсутствие централизованного хранилища усложняет аналитику.
  • Требуется прогнозирование. Системы помогают строить точные прогнозы.
  • Необходима оперативность.Отчеты формируются в режиме реального времени.

Преимущества использования BI-систем

Основные преимущества от использования Business Intelligence solutions включают:

BI информационная система помогает компаниям повышать эффективность всех бизнес-процессов и оставаться гибкими и адаптивными к изменяющимся условиям рынка.

  • Быстрая аналитика. vАвтоматизация создания отчетности способствует минимизации сроков анализа. Соответственно ускоряется процесс принятия решений
  • Повышенная точность. Минимизация ошибок благодаря стандартизации данных.
  • Визуализация. Понятные дашборды упрощают восприятие информации.
  • Интеграция. Совместимость с существующими корпоративными системами.
  • Усиление конкурентных позиций. Компании стремительнее отвечают на изменения.

Как происходит внедрение BI-систем

Процесс внедрения BI системы включает несколько основных этапов:

  1. Анализ потребностей. Определение целей внедрения.
  2. Выбор решения. Сравнение видов BI систем и функционала.
  3. Разработка и настройка. Создание пользовательских интерфейсов.
  4. Интеграция и тестирование. Соединение с корпоративными базами данных.
  5. Обучение сотрудников. Подготовка пользователей к работе с системой.
  6. Поддержка и обновления. Техподдержка и развитие системы.

BI системы нельзя внедрить раз и навсегда. Это тот случай, когда требуется постоянное улучшение и адаптация.

Какие BI-системы можно использовать

В настоящий момент в компаниях можно встретить еще много примеров использования зарубежных BI систем, установленных в предыдущее десятилетие:

  • Power BI.Классика отрасли, удобное и доступное решение от Microsoft, правда недешевое и не для всех задач. Не зря компания в 2024 году представила аналитическую платформу Microsoft Fabric (правда она, как и многие новинки, остается сырой).
  • Tableau. Еще один лидер рынка с широкими аналитическими возможностями.
  • QlikView. Второй независимый инструмент для анализа данных.

Свои BI есть у крупных вендоров бизнес-систем, но они, как правило, используются вместе с корпоративными решениями (SAP BusinessObjects, Oracle BI, IBM Cognos). При обновлении ИТ-ландшафта, российские компании сейчас используют отечественные инструменты.

Внутри своих решений, например, в Odyssey4Production, мы рекомендуем использовать «Форсайт», но при желании заказчика вполне можно интегрировать сервисы 1С, Яндекса и других.

Как выбрать подходящую BI-систему

Рекомендации по выбору BI системы:

  • Определите задачи. Какие инсайты вы ждёте от аналитики?
  • Оцените интеграцию. Проверьте, поддерживает ли система существующую ИТ-инфраструктуру.
  • Сравните функционал. Убедитесь, что система включает ключевые функции BI системы.
  • Учтите бюджет. Оцените стоимость лицензий и технической поддержки.
  • Проверьте поддержку. Доступны ли услуги по обучению и сопровождению?

Главное о BI-системах

BI системы бизнес аналитики предприятия — это исключительный инструмент для повышения эффективности бизнеса. Их использование разрешает компаниям контролировать ключевые показатели, улучшать операционные процессы и принимать более взвешенные стратегические решения. Инвестируйте в современные Business Intelligence solutions, чтобы сохранять конкурентоспособность на быстро меняющемся рынке.

BI системы являются полноценным средством для анализа и визуализации данных, что помогает бизнесу принимать обоснованные решения. Использование BI систем позволяет существенно улучшить эффективность бизнес-процессов, сократить расходы и повысить конкурентоспособность. Правильный выбор и внедрение Business Intelligence systems может значительно повлиять на успех и развитие компании.

Запишитесь на консультацию наших экспертов
Защита от автоматического заполнения  
Подтвердите, что вы не робот*
Запишитесь на консультацию наших экспертов
Спасибо! Ваша заявка принята!