Группа «Свеза» является мировым лидером на рынке березовой фанеры. В состав компании входит семь комбинатов по всей стране. Ежегодно компания выпускает почти 1,4 млн м3 древесных плит. Точкой отсчета плодотворного сотрудничества Odyssey и «Свезы» можно считать 2012 год, именно тогда был подписан первый договор и положено начало долгосрочному и эффективному взаимодействию.
Компания Odyssey разработала систему стратегического планирования для группы «Свеза». Проект реализован на основе IBM Planning Analytics (Cognos TM1) и позволяет холдингу планировать показатели своей деятельности на десятилетие вперед с учетом изменений макроэкономической ситуации, выходов на новые рынки и модернизации производства.
"На протяжении семи лет мы доверяем digital-трансформацию наших бизнес-процессов Odyssey. Ранее специалисты ИТ-консалтинговой компании уже помогли «Свезе» внедрить системы бюджетирования и оперативного планирования. Мы привыкли к неизменно высокому профессионализму сотрудников Odyssey, поэтому для развития систем планирования мы вновь выбрали именно их."
Елена Столярова, руководитель направления по бюджетированию и управленческому учёту компании «Свеза»
В рамках новой стратегии «Свеза» расширяет свой продуктовый портфель и выходит на новые рынки, что выражается в повышенных требованиях к точности, непрерывности и комплексности планирования. Опираясь на позитивный опыт использования цифровых решений, установленных ранее, руководство компании «Свеза» приняло решение связать все уровни планирования и создать единую информационную среду на базе продуктов IBM Planning Analytics (Cognos TM1).
Близость старта нового этапа стратегического планирования наложила дополнительные ограничения на очередность автоматизации с жёсткими требованиями к срокам реализации проекта. Их строгое соблюдение позволило нивелировать имевшийся дефицит времени.
Автоматизация осуществлялась на базе IBM Planning Analytics (Cognos TM1) — платформы для планирования, бюджетирования, прогнозирования и анализа показателей, созданной с целью выстраивания удобной системы планирования и исследовательской аналитики. Решение охватило все подразделения холдинга от дирекции по продажам до производственных подразделений.
Теперь модель стратегического планирования группы «Свеза» формируется на десятилетний период с детализацией до года и включает в себя:
Процедура составления стратегического плана построена следующим образом: в начале определяются необходимые макропоказатели, например, инфляция или курсы валют, далее производится прогноз спроса, из чего планируются продажи и производство, рассчитываются показатели себестоимости. В конце происходит формирование итоговой отчетности, связанного баланса, бюджеты доходов и расходов и движения денежных средств компании.
Специалисты Odyssey дополнили систему планирования производства на базе IBM Planning Analytics интегрированным инструментом математической оптимизации на базе решения Odyssey Smarter Logistics. Это позволило распределять нагрузку по комбинатам так, чтобы достигнуть максимальной маржи по продуктам и при этом учесть все ограничения: уровень удовлетворения спроса, объем склада, производственные мощности и пр. Важно, что математическая оптимизация применяется как шаг процесса планирования, то есть позволяет применять математически обоснованные оптимальные управленческие решения при формировании стратегических планов компании «Свеза».
Среди преимуществ оптимизации стратегического планирования группы «Свеза»:
В рамках создания непрерывного и комплексного планирования группа «Свеза» и Odyssey собираются осуществить проект по переходу на скользящее планирование в разрезе 18 месяцев, что необходимо для минимизации разрывов от оперативного и бизнес-планирования.
Для поддержки расчетов по новым рынкам, продуктам и комбинатам партнеры хотят в дальнейшем усовершенствовать модель планирования продаж возможностью сегментирования по укрупненным аналитикам с дальнейшей детализацией до номенклатуры и клиента. Еще одной важной инициативой является использование инновационных инструментов, например, машинного обучения, для точного прогнозирования спроса.